在数字经济领域，欧盟监管机构再上“紧箍咒”。

欧盟委员会（下称“欧委会”）近日发布人工智能行业监管草案。欧委会将人工智能应用场景分为“低、有限、高、不可接受”四个风险等级，等级越高的应用场景受到的限制越严格。

关于人工智能最受争议的细分领域——人脸识别，欧委会称，人脸识别所基于的所有远距离生物识别系统也都被认定为高风险，并禁止执法部门在公共场合使用这一技术，除非发生儿童失踪、恐怖袭击、甄别犯罪分子等情况，上述情况也需得到司法部门授权。

高纬伸伦敦办公室律师斯瓦尼克（Herbert Swaniker）在接受第一财经记者采访时表示，上述草案将重塑人工智能公司的资产价值。对于欧盟投资者而言，他们将根据新规制定投资决策，或以新规为基准重新审视已投项目。如果不这样做，他们的一些投资项目可能会被降低估值。同时，欧盟还力图创造一个有利于投资和创新的环境，以平衡新规带来的风险。

所有远距离生物识别系统均为高风险

根据欧委会的划分，某些明显威胁民众安全及侵犯民众权利的系统，被划为不可接受风险的场景，包括违反用户自由意志、诱导未成年人做出危险行为。

涉及交通、教育、医疗、就业等公共服务，及贷款、边境管制等公民权利的应用均被列为高风险。欧委会对此解释称，如果利用人工智能应用，将使公民的生命与安全处于危险之中，剥夺公民获得教育和职业课程的机会，影响旅行证件的真实性，这些应用将被判定为高风险。

颇受争议的人脸识别场景均被划作高风险。此前，欧盟《通用数据保护条例》（GDPR）已对此有所限制，GDPR对生物数据的处理，遵循“原则禁止、特殊例外”的原则。数据控制者可援引“数据主体的同意”作为个人生物数据处理的例外，但该同意必须是“自由给予、明确、具体、不含混”的。

聊天机器人等应用属于有限风险。欧委会称，这些应用需要让用户知晓自己在与机器互动，并有权决定是否继续或退出该进程。

基于人工智能的电子游戏、垃圾邮件识别属于低风险，低风险应用占目前欧盟人工智能应用的绝大部分。欧委会表示，对上述应用不做约束。

欧委会称，如果人工智能公司不遵守上述草案，首先将受到警告，其产品有可能将被下架。如果人工智能公司仍违反规则，可没收年收入6%。

斯瓦尼克称，如果将罚款提升到全球营业额的6%，意味着欧盟已将对人工智能领域的惩罚力量提升竞争（反垄断）领域的维度，后者是欧盟境内执法力度最严的领域。

将对欧洲人工智能行业带来何种影响？

欧委会称，上述规定首先将规范人工智能行业，高风险人工智能企业在产品上市前将承担相应义务。

其次，欧委会认为，这将为其他国家关于人工智能行业立法提供先例。欧委会副主席韦斯塔格称，上述草案解决了人工智能应用所带来的社会风险问题，可供其他地区参考。

斯瓦尼克认为，在全球范围内，欧盟是首个对人工智能应用立法的国家与区域，全球各国都将关注此草案所带来的影响。此前，欧盟已通过GDPR，且已对其它国家产生影响力。

从消极方面来看，有美国媒体援引分析观点认为，首先，上述草案内容过于模糊，存在太多漏洞。其次，这将给欧盟以外的人工智能企业带来优势，因为域外企业不用面对这些规则。

据欧盟《人工智能白皮书》、《欧洲创新记分牌》等文件所提供的数据，在人工智能行业，欧盟在监管方面走在前列。在市场份额方面，欧盟成员国呈现整体强、个体弱的特点。如果以整体计算，欧盟所占全球市场份额为22%，位列全球第二。如果以个体成员国计算，欧盟所有成员国均落后于美、中、以三国。在投资方面，近五年来，欧盟在该领域的投资金额仅为美国的30%左右。在创新能力方面，欧盟的平均创新水平领先于美国，但落后于加拿大、韩国、澳大利亚和日本。

对于草案漏洞问题，斯瓦尼克认为，对人工智能企业罚款仅是监管的一方面。从另一方面来看，还需关注供应商如何投入金钱和人力成本以实现合规。上述草案迫使人工智能企业重新思考，将如何设计和应用人工技能技术。

其次，他认为，各利益攸关方还需考虑，如何实际遵守这些规则？在现实中，如何真正构建对高风险人工智能应用的监管？未来几个月，欧委会需要听取人工智能企业和用户的意见。

对于为其他欧盟域外人工智能企业带来优势的观点，数据创新中心（Center for Data Innovation）政策分析师穆勒（Benjamin Mueller）认为，上述草案将提高欧洲人工智能企业的成本，也会拖累研发速率，这将为美国、亚洲企业带来机遇。但是，他也称，如果美国、亚洲企业想在欧洲开展业务，或成为一些产品的供应商，将面对相应监管规则。

欧委会表示，上述草案还需欧盟理事会和欧洲议会批准，草案正式生效仍需数年。